L’impact de la prise en charge des couches sémantiques sur la recherche d'information touristique
Cas des établissements et services touristiques digitalisés au Maroc
DOI:
https://doi.org/10.23882/rmd.23172Palavras-chave:
gouvernance des entreprises, transformation digitale, recherche d’information, web sémantique, réingénierie ontologique, Intelligence ArtificielleResumo
Le tourisme est un pilier économique et créateur de richesse, impliquant plusieurs acteurs instables, riche en informations dynamiques, complexes et hétérogènes (Benckendorff et al., 2019). De ce fait, l'augmentation continue du volume d'informations sur les offres touristiques disponibles sur le web a rendu la prise de décision des utilisateurs une tâche cruciale. Par suite, l’utilisation des systèmes de recommandation personnalisés et intelligents est indispensable pour la satisfaction des consommateurs du tourisme (Grün et al., 2017). L’objectif de cet article est de montrer l’impact du déploiement des techniques sémantiques sur la qualité et la précision des résultats de la recherche des renseignements touristiques, cas du tourisme au Maroc. Cela à travers les ontologies, composante clé dans le web sémantique (Buhalis, 2020). Pour ce faire, nous avons présenté, d’abord, la mise en œuvre du web sémantique et l’utilisation des ontologies dans ce dernier. Ensuite, nous avons décrit le contexte fondamental des ontologies. Et enfin, nous avons discuté les ontologies existantes dans le domaine touristique au Maroc.
Les résultats de cet article montrent que, la prise en charge de la conceptualisation ontologique lors de la création des contenus digitaux par les établissements touristiques, comme une base de connaissance consciente du contexte, assure la mise en place d’une correspondance sémantique entre les préférences des utilisateurs et les caractéristiques des offres touristiques publiées, ce qui permet d’améliorer la qualité et la précision des recommandations, selon le contexte de l’utilisateur (Abbasi-Moud et al., 2022). Néanmoins, l’évolution des ontologies du tourisme suite aux changements de ce secteur, est d’une complexité majeur. Pour cette raison, l’invention d’une approche automatique, à base des techniques de l’intelligence artificielle, TAL, Machine Learning ou Deep Learning, peut contribuer à une maintenance évolutive, fiable et plus aisée des ontologies du tourisme, dans le contexte marocain.
Referências
Abbasi-Moud, Z., Hosseinabadi, S., Kelarestaghi, M., & Eshghi, F. (2022). CAFOB : Context-aware fuzzy-ontology-based tourism recommendation system. Expert Systems with Applications, 199, 116877. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116877
Adedugbe, O., Benkhelifa, E., Campion, R., Al-Obeidat, F., Bani Hani, A., & Jayawickrama, U. (2020). Leveraging cloud computing for the semantic web : Review and trends. Soft Computing, 24(8), 5999‑6014. https://doi.org/10.1007/s00500-019-04559-2
Alrasheed, H. (2020). A Multi-Level Tourism Destination Recommender System. Procedia Computer Science, 170, 333‑340. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.047
Ashraf, J., Chang, E., Hussain, O. K., & Hussain, F. K. (2015). Ontology usage analysis in the ontology lifecycle : A state-of-the-art review. Knowledge-Based Systems, 80, 34‑47. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.02.026
Bashir, F., & Warraich, N. F. (2023). Systematic literature review of Semantic Web for distance learning. Interactive Learning Environments, 31(1), 527‑543. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1799023
Belozerov, A. A., & Klimov, V. V. (2022). Semantic Web Technologies : Issues and Possible Ways of Development. Procedia Computer Science, 213, 617‑622. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.112
Benckendorff, P., Xiang, Z., & Sheldon, P. J. (2019). Tourism information technology (Third Edition). CABI.
Bourgais, M., Zanni-Merk, C., Fatali, R., & Alizada, N. (2022). Avoiding the Overspecialization of Recommender Systems in Tourism with Semantic Trajectories, Initial Thoughts. Procedia Computer Science, 207, 1933‑1942. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.252
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism : A perspective article. Tourism Review, 75(1), 267‑272. https://doi.org/10.1108/TR-06-2019-0258
Casillo, M., De Santo, M., Mosca, R., & Santaniello, D. (2022). An Ontology-Based Chatbot to Enhance Experiential Learning in a Cultural Heritage Scenario. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 808281. https://doi.org/10.3389/frai.2022.808281
Chu, Y., Wang, H., Zheng, L., Wang, Z., & Tan, K.-L. (2016). TRSO : A Tourism Recommender System Based on Ontology. In F. Lehner & N. Fteimi (Éds.), Knowledge Science, Engineering and Management (Vol. 9983, p. 567‑579). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-47650-6_45
Cost, R. S., Finin, T., Joshi, A., Yun Peng, Nicholas, C., Soboroff, I., Chen, H., Kagal, L., Perich, F., Youyong Zou, & Tolia, S. (2002). ITtalks : A case study in the Semantic Web and DAML+OIL. IEEE Intelligent Systems, 17(1), 40‑47. https://doi.org/10.1109/5254.988447
Dai, K., Ji, P., Zuo, X., & Dai, D. (2022). WDTourism : A Personalized Tourism Recommendation System Based on Semantic Web. In H. Fujita, P. Fournier-Viger, M. Ali, & Y. Wang (Éds.), Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Practices in Artificial Intelligence (Vol. 13343, p. 920‑934). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08530-7_78
DeStefano, R. J., Tao, L., & Gai, K. (2016). Improving Data Governance in Large Organizations through Ontology and Linked Data. 2016 IEEE 3rd International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud), 279‑284. https://doi.org/10.1109/CSCloud.2016.47
Dramé, K. (2014). Contribution à la construction d’ontologies et à la recherche d’information : Application au domaine médical [PhD Thesis]. Bordeaux.
Ehrlinger, L., & Wöß, W. (2016). Towards a definition of knowledge graphs. SEMANTiCS (Posters, Demos, SuCCESS), 48(1‑4), 2.
Fakhouri Amr, M., Mansouri, K., Qbadou, M., & Riyami, B. (2018). Toward the Development of a General Semantic Repository for the Interoperability of Information Systems Based on Ontological Database. In G. Noreddine & J. Kacprzyk (Éds.), International Conference on Information Technology and Communication Systems (Vol. 640, p. 117‑126). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64719-7_11
Felin, R., & Tettamanzi, A. G. B. (2021). Using Grammar-Based Genetic Programming for Mining Subsumption Axioms Involving Complex Class Expressions. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 234‑240. https://doi.org/10.1145/3486622.3494025
Fernández, C., Fernández, A., & Billhardt, H. (2018). An Ontology for Sharing Touristic Information. In F. Belardinelli & E. Argente (Éds.), Multi-Agent Systems and Agreement Technologies (Vol. 10767, p. 516‑522). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_36
Golitsyna, O. L., Maksimov, N. V., Okropishina, O. V., & Strogonov, V. I. (2012). The ontological approach to the identification of information in tasks of document retrieval. Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, 46(3), 125‑132. https://doi.org/10.3103/S0005105512030028
Grabis, J. (Éd.). (2011). Perspectives in Business Informatics Research : 10th International Conference, BIR 2011, Riga, Latvia, October 6-8, 2011, Proceedings. Springer.
Grün, C., Neidhardt, J., & Werthner, H. (2017). Ontology-Based Matchmaking to Provide Personalized Recommendations for Tourists. In R. Schegg & B. Stangl (Éds.), Information and Communication Technologies in Tourism 2017 (p. 3‑16). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-51168-9_1
Isaac, A., & Summers, E. (2009). SKOS simple knowledge organization system primer. Working Group Note, W3C.
Islam, M. R., Hossain, B. A., Imteaj, Md. N., Akhter, S., Jogesh, H. S., & Mostafa, M. B. (2017). OnTraNetBD : A knowledgebase for the travel network in bangladesh. 2017 IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), 170‑174. https://doi.org/10.1109/R10-HTC.2017.8288931
Jacksi, K., & Abass, S. M. (2019). Development history of the world wide web. Int. J. Sci. Technol. Res, 8(9), 75‑79.
Jain, S., Seeja, K. R., & Jindal, R. (2021). A fuzzy ontology framework in information retrieval using semantic query expansion. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100009. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2021.100009
Joshi, K., Verma, A., Kandpal, A., Garg, S., Chauhan, R., & Goudar, R. H. (2013). Ontology based fuzzy classification of web documents for semantic information retrieval. 2013 Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3), 1‑5. https://doi.org/10.1109/IC3.2013.6612160
Kumar, S., & Baliyan, N. (2018). Quality Evaluation of Semantic Web Applications. In S. Kumar & N. Baliyan, Semantic Web-Based Systems (p. 51‑74). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-10-7700-5_3
Kuntarto, G. P., Gunawan, I. P., Moechtar, F. L., Ahmadin, Y., & Santoso, B. I. (2017). Dwipa Ontology III : Implementation of Ontology Method Enrichment on Tourism Domain. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 10(4), 1‑17. https://doi.org/10.21307/ijssis-2018-024
Lawton, G. (s. d.). Semantic Web. Consulté 24 avril 2023, à l’adresse https://www.techtarget.com/searchcio/definition/Semantic-Web
Léger, A., Nixon, L. J., Shvaiko, P., & Charlet, J. (2005). Semantic Web applications : Fields and Business cases. The Industry challenges the research. Industrial Applications of Semantic Web: Proceedings of the 1 st IFIP WG12. 5 Working Conference on Industrial Applications of Semantic Web, August 25–27, 2005, Jyväskylä, Finland 1, 27‑46.
Lohvynenko, C., & Nedbal, D. (2019). Usage of Semantic Web in Austrian Regional Tourism Organizations. In M. Acosta, P. Cudré-Mauroux, M. Maleshkova, T. Pellegrini, H. Sack, & Y. Sure-Vetter (Éds.), Semantic Systems. The Power of AI and Knowledge Graphs (Vol. 11702, p. 3‑18). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33220-4_1
Lytvyn, V., Vysotska, V., Burov, Y., & Demchuk, A. (2018). Architectural Ontology Designed for Intellectual Analysis of E-Tourism Resources. 2018 IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 335‑338. https://doi.org/10.1109/STC-CSIT.2018.8526623
Mendoza-Moreno, J. F., Santamaria-Granados, L., Fraga Vázquez, A., & Ramirez-Gonzalez, G. (2021). OntoTouTra : Tourist Traceability Ontology Based on Big Data Analytics. Applied Sciences, 11(22), 11061. https://doi.org/10.3390/app112211061
Missikoff, M., & Taglino, F. (2004). An Ontology-based Platform for Semantic Interoperability. In S. Staab & R. Studer (Éds.), Handbook on Ontologies (p. 617‑633). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-24750-0_31
Mouhim, S., Aoufi, A., Cherkaoui, C., Douzi, H., & Mammas, D. (2011). A knowledge management approach based on ontologies : The case of tourism. Int J Comput Sci Emerg Technol, 4(3), 362‑369.
Nacer, H. (2019). Web sémantique et Applications : Du Web actuel au Web du futur. Éditions universitaires européennes.
NGOM, M. A. N. (2018). Une approche d’évolution d’ontologie basée sur les mesures de similarité sémantique [PhD Thesis]. Université de Bordeaux.
Patel, A., & Jain, S. (2021). Present and future of semantic web technologies : A research statement. International Journal of Computers and Applications, 43(5), 413‑422. https://doi.org/10.1080/1206212X.2019.1570666
Rathee, P., & Malik, S. K. (2023). Merging Operation for Domain Ontologies in Semantic Web : Some Issues. In A. Khanna, D. Gupta, V. Kansal, G. Fortino, & A. E. Hassanien (Éds.), Proceedings of Third Doctoral Symposium on Computational Intelligence (Vol. 479, p. 551‑560). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3148-2_47
Rey, C. (2003). D2CP et computeBCov : Un prototype et un algorithme pour la découverte de services web dans le contexte du web sémantique. Ingénierie des systèmes d’information (2001), 8(4), 83‑112.
Rozsa, V., Dutra, M. L., & Godoy Viera, A. F. (2019). Aplicação de Tecnologias da Web Semântica em Motores de Busca na Internet. Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información, 33(78), 165. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2019.78.57977
Saha, G. K. (2007). Web ontology language (OWL) and semantic web. Ubiquity, 2007(September), 1‑1.
Santos, J., Silva, V., Azevedo, L., Soares, E., & Thiago, R. (2020). An Experimental Analysis of Tools for Ontology Evolution Management: Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 111‑121. https://doi.org/10.5220/0009395601110121
Semantic web technologies in intelligent engineering applications. (2016). Springer Berlin Heidelberg.
Siorpaes, K., & Bachlechner, D. (2006). OnTour : Tourism information retrieval based on YARS. Posters and Demos, 31.
Soualah-Alila, F., Faucher, C., Bertrand, F., Coustaty, M., & Doucet, A. (2015). Applying Semantic Web Technologies for Improving the Visibility of Tourism Data. Proceedings of the Eighth Workshop on Exploiting Semantic Annotations in Information Retrieval, 5‑10. https://doi.org/10.1145/2810133.2810137
Tatane, K., Er-Raha, B., Cherkaoui, C., & Mouhim, S. (2015). Alignment Methodological Approach of Evolving Domain Sub-Ontologies using Terminological and Structural Matchers Applied to Tourism Domain. International Journal of Computer Applications, 123(15), 6‑13. https://doi.org/10.5120/ijca2015905710
Tesfaye, L. (s. d.). What is a Semantic Architecture and How do I Build One? Entreprise Knowledge. Consulté 24 avril 2023, à l’adresse https://enterprise-knowledge.com/what-is-a-semantic-architecture-and-how-do-i-build-one/
Wardhana, H., Mustofa, K., & Sari, A. K. (2018). Utilization of Semantic Web Rule Language for Tourism Ontology. 2018 Third International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 1‑5. https://doi.org/10.1109/IAC.2018.8780474
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2023 Khalid Tatane, Asma Amalki, Ali Bouzit
Este trabalho encontra-se publicado com a Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0.
