Índices de velocidade e potência de testes e itens
DOI:
https://doi.org/10.23882/rmd.23136Palavras-chave:
Pontuações de erro, Itens não tentados, Suposição aleatória, Teste de velocidade, Teste de potênciaResumo
É proposto um índice simples para medir a velocidade ou os componentes de potência de um teste. O índice é independente da posição dos itens e fornece condições necessárias e suficientes para o teste de velocidade pura e teste de potência pura e permite testar a hipótese estatística para inferir que o teste pode ser tomado como um teste de velocidade ou um teste de potência. Um índice semelhante de um item é também proposto para reflectir se o item é um item de velocidade ou um item de potência. O índice C proposto é um rácio tal que C = 0 ⟺Pure test de potência e C = 1⟺Pure test de velocidade facilitando o cálculo de índice semelhante de cada item e teste estatístico de significância. Propriedades do índice discutido. Método operacional delineado para modificar um teste de velocidade ou de potência. Os itens podem ser classificados em relação a esse índice por item. A identificação de itens de potência e itens de velocidade ajuda a modificar o teste para um teste de velocidade ou de potência, eliminando itens em fases, se a velocidade (ou potência) não estiver prevista. Relação entre o índice para o teste e os índices derivados do item.Referências
Attali, Y. (2005). Reliability of speeded number-right multiple-choice tests. Applied Psychological Measurement, 29, 357-368. https://doi.org/10.1177/0146621605276676
Bejar, I. I. (1985). Test speededness under number-right scoring: An analysis of the Test of English as a Foreign Language. Report No. ETS-RR-85-11, Educational Testing Service. Princeton, NJ
Cintron, D. (2021). Methods for Measuring Speededness: Chronology, Classification, and Ensuing Research and Development. ETS Research Report Series, 2021(1). https://doi.org/10.1002/ets2.12337
College Entrance Examination Board (1984). The College Board technical handbook for the scholastic aptitude test and achievement tests. New York
Cronbach, L. J., & Warrington, W. G. (1951). Time limit tests: Estimating their reliability and degree of speeding. Psychometrika, 14, 167–188.
Estrada, E., Román, F. J., Abad, F. J., & Colom, R. (2017). Separating power and speed components of standardized intelligence measures. Intelligence, 61, 159-168.
Ferrando, P. J., & Lorenzo-Seva, U. (2007). An item response theory model for incorporating response time data in binary personality items. Applied Psychological Measurement, 31(6), 525–543. https://doi.org/10.1177/0146621606295197
Flinn, L., Braham, L., & Das Nair, R. (2015). How reliable are case formulations? A systematic literature review. British Journal of Clinical Psychology, 54, 266-290. https://doi.org/10.1111/bjc.12073
Gulliksen, H. (1950). Theory of Mental Tests. New York, Wiley, 177 – 198
Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of item response theory (Vol. 2). SAGE Publications, Inc. Newbury Park. California 91320
Hong, M. R., and Cheng, Y. (2019). Clarifying the Effect of Test Speededness. Applied Psychological Measurement, 43(8), 611–623. https://doi.org/10.1177/0146621618817783
Huang, J. L., Curran, P. G., Keeney, J., Poposki, E. M., & DeShon, R. P. (2012): Detecting and deterring insufficient effort responding to surveys. Journal of Business and Psychology, 27, 99-114. https://doi.org/10.1007/s10869-011-9231-8
Klein Entink, R. H., van der Linden, W. J., & Fox, J. P. (2009): A Box-Cox normal model for response times. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 62, 621-640.
Lord, F. (1956). A study of speed factors in tests and academic grades. Psychometrika, 21, 31-50.
Lu, Y., & Sireci, S. G. (2007). Validity issues in test speededness. Educational Measurement: Issues and Practice, 26(4), 29–37. https://doi.org/10.1111/j.1745-3992.2007.00106.x
Marcus S. Hjärne (2021). Just Enough Time to Level the Playing Field: Time Adaptation in a College Admission Test, Scandinavian Journal of Educational Research, 65(6), 941-955. https://doi.org/10.1080/00313831.2020.1788143
Maris, E. (1993). Additive and multiplicative models for gamma distributed random variables, and their application as psychometric models for response times. Psychometrika, 58, 445-469.
Meade, A. W., & Craig, S. B. (2012). Identifying careless responses in survey data. Psychological Methods, 17, 437-455. https://doi.org/10.1037/a0028085
Partchev, I., De Boeck, P., & Steyer, R. (2013). How much power and speed is measured in this test? Assessment, 20(2), 242–252. https://doi.org/10.1177/1073191111411658
Ranger, J., & Kuhn, J.T. (2012). Improving item response theory model calibration by considering response times in psychological tests. Applied Psychological Measurement, 36(3), 214–231. https://doi.org/10.1177/0146621612439796
Rindler, S. E. (1979). Pitfalls in assessing test speededness. Journal of Educational Measurement, 16(4), 261–270.
Rouder, J., Sun, D., Speckman, P., Lu, J., & Zhou, D. (2003). A hierarchical Bayesian statistical framework for response time distributions. Psychometrika, 68, 589-606.
Stafford, R. E. (1971). The speed quotient: A new descriptive statistic for tests. Journal of Educational Measurement, 8, 275–278.
Swineford, F. (1974). The test analysis manual (SR-74-06). Princeton, NJ: Educational Testing Service.
Van der Linden, W. J. (2009). Conceptual issues in response-time modeling. Journal of Educational Measurement, 46(3), 247–272. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984.2009.00080.x
Van der Linden, W. J. (2007). A hierarchical framework for modeling speed and accuracy on test items. Psychometrika, 72, 287-308.
Wise, S. L., & DeMars, C. E. (2009). A clarification of the effects of rapid guessing on coefficient a: A note on Attali’s reliability of speeded number-right multiple-choice tests. Applied Psychological Measurement, 33, 488-490. https://doi.org/10.1177/0146621607304655
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