Modélisation de l’efficience bancaire dans la région MENA entre 2017 et 2021
Approche Data Envelopment Analysis
DOI:
https://doi.org/10.23882/emss.24206Palabras clave:
Efficience technique, Efficience technique pure, Efficience d’échelle, Data Envelopment Analysis, Rendements d’échelle, Orientations input et outputResumen
Dans ce papier, nous avons appliqué le modèle Data Envelopment Analysis sous l’hypothèse de rendements d’échelle variables et selon l’orientation output pour mesurer l’efficience des banques appartenant à 12 pays de la région MENA durant la période 2017-2021. Nous avons divisé les banques en deux classes, les banques conventionnelles comprenant 59 banques appartenant à 11 pays et les banques islamiques comprenant 22 banques appartenant à 7 pays. Concernant les 59 banques conventionnelles, les résultats ont montré que le pourcentage de banques conventionnelles CCR-efficientes est faible et ne dépasse pas 16% et le score moyen de l’efficience-CCR a atteint 90% durant la période d’étude. Nous avons aussi trouvé que Qatar est le seul pays dont les banques conventionnelles sont BCC-efficientes durant les 5 années d’affilé et que leurs scores d’efficience-CCR sont les plus élevés alors que les banques conventionnelles du Maroc et de la Jordanie ont les scores moyens d’efficience-CCR les plus faibles. Concernant les 22 banques islamiques, les résultats ont montré que le pourcentage de banques islamiques CCR-efficientes est faible et ne dépasse pas 14% et que leur score moyen d’efficience-CCR a atteint en moyenne 64%. Nous avons aussi trouvé que Qatar est le seul pays dont les banques islamiques sont en moyenne CCR-efficientes durant les 5 années et que les banques islamiques du Maroc ont le score moyen de CCR-efficience le plus faible atteignant 36%.
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